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A Arvato e a Microsoft se uniram para desenvolver um armazém autogerenciável a partir do projeto “Moonshot”, que visa implementar processos autoaperfeiçoáveis no ambiente de armazém, aproveitando a IA Generativa, robótica e computação em nuvem.

Em comunicado, a Arvato relevou já poder demonstrar as aplicações práticas do projeto “Moonshot”. Um caso de uso otimiza as rotas de picking usando IA para reorganizar as ordens de tarefas por meio de análise rápida de dados, melhorando a navegação para os separadores.

Outro caso de uso envolve a interpretação controlada por IA das respostas dos transportadores em reclamações de transporte. A Camada Inteligente de IA interpreta essas respostas e aciona independentemente as ações apropriadas na ferramenta de gestão de reclamações, liberando recursos ao reduzir o processamento manual de reclamações para 3% a 4%.

“Lançamos o projeto Moonshot com a Microsoft em março, visando o ambicioso objetivo de criar um armazém autônomo”, disse Paul Brolly, vice-presidente de Desenvolvimento Global de Negócios da Arvato.

Segundo o executivo, a abordagem envolve examinar vários processos de armazém para automatizá-los e aprimorá-los por meio de robótica, digitalização e IA. “O foco não está apenas nos processos individuais. No futuro, a IA poderia lidar com o layout geral inicial do armazém para novos pedidos com base nos requisitos dos clientes, que então refinaríamos com nossa expertise. Essa abordagem economiza tempo e esforço.”

A companhia destacou que, como parceira tecnológica, a Microsoft desempenha um papel essencial no projeto. “A expertise da Microsoft em plataformas de dados, capacidades de computação, previsão com IA generativa, visão computacional, realidade aumentada e serviços cognitivos como reconhecimento de fala e análise de texto é vital para concretizar nossa visão de um armazém autogerenciado”, enfatizou Brolly.